Noviembre 8, 2024

Cómo la inteligencia artificial ayudó a recuperar 4 mil millones de dólares

Una alianza entre Ex-Ante y Boma Chile

Una nueva sección de Tecnología y Futuro de Ex-Ante da cuenta de los inmensos avances que en un futuro muy próximo cambiaran —entre otros ámbitos— la economía, las empresas, la vida cotidiana, la salud y la cultura a nivel mundial. Los siguientes artículos dan cuenta del impacto de la tecnología y la ciencia en la vida moderna: la regulación aeronáutica de los nuevos aviones eléctricos, la lucha contra el fraude con IA y la investigación médica, abren nuevas perspectivas en movilidad, seguridad y salud a nivel global.


Estados Unidos regula el mercado de los taxis aéreos y la industria respira aliviada

Panorama general. El mercado que desarrolla los aviones eléctricos de despegue y aterrizaje vertical (eVTOL) acaba de recuperar el aliento: la Administración Federal de Aviación de Estados Unidos (FAA) por fin publicó las reglas finales que rigen el funcionamiento de esta clase de aviones para operar como taxis aéreos. Con ello, se termina la incertidumbre que desde hace un largo rato había invadido a las empresas desarrolladoras, que no tenían claridad con respecto a dónde y cómo se les permitiría operar y si, entonces, era viable su modelo de negocio.

  • El alivio en la industria lo graficó Joby Aviator, una de las empresas líderes, que publicó en su página: “Joby da la bienvenida a la publicación de nuevas regulaciones operativas por parte de la FAA”.
  • “El reglamento garantizará que EE.UU. continúe desempeñando un papel de liderazgo global en el desarrollo y la adopción de vuelos limpios”, agrega.

Nueva categoría en 80 años. Para la FAA el reglamento también es un hito. “Será la primera categoría completamente nueva de aviones civiles desde que se introdujeron los helicópteros en la década de 1940”, dijo el organismo en un comunicado sobre los eVTOL, que combinan características de drones, aviones y helicópteros, y que aún no operan comercialmente en EE.UU.

  • La normativa se aplica para taxis aéreos, entrega de carga y una variedad de operaciones urbanas y rurales.
  • “Esta regla final proporciona el marco necesario para permitir que las aeronaves de elevación vertical operen de forma segura en nuestro espacio aéreo”, dice el regulador en el comunicado.

Las reglas. Una de las características distintivas de los eVTOL es que se elevan como helicóptero, pero en el aire funcionan como un avión, lo que representó una de las complejidades que tuvo que resolver la FAA para establecer la normativa.

  • Las reglas definen cómo y dónde pueden operar estos aviones.
  • Los requisitos operativos varían según la fase de vuelo y combinan normas de helicópteros y aviones convencionales.
  • Se establece un marco de certificación de instructores y capacitación de pilotos (hoy no hay personal certificado).

El largo camino regulatorio. El reglamento llega luego de que la FAA anunciara primero que los eVTOL serían clasificados bajo la norma de aviones tradicionales, después, en 2022, que requerían de una certificación de clase especial. Y de que a comienzos de este año publicara un paquete de normas que fueron criticadas por excesivamente estrictas. Con la nueva normativa, la industria podrá comenzar a trabajar los vuelos comerciales.

Cómo la IA ayudó a recuperar 4 mil millones de dólares

Qué observar. El uso de la inteligencia artificial le permitió a Estados Unidos recuperar más de 4 mil millones de dólares. Con procesos de IA de aprendizaje automático, el Departamento del Tesoro de ese país logró detectar y prevenir actividades financieras fraudulentas y recobrar miles de millones durante el año fiscal de octubre de 2023 a septiembre de 2024. La operación de rescate usó la misma herramienta, la IA, que están usando los estafadores para atacar cada vez con mayor sofisticación a las empresas financieras.

  • Los 4 mil millones representan un aumento de más de seis veces con respecto a los 652,7 millones de dólares recuperados durante el año fiscal 2023, dice el comunicado de la entidad gubernamental.

Una IA diferente. La inteligencia artificial que está usando el Departamento del Tesoro desde 2022, se basa en el machine learning, es decir, en el análisis de grandes cantidades de datos y en la toma decisiones y predicciones basadas en lo que ha aprendido. La IA generativa, en cambio, es la que genera texto y crea imágenes (ChatGPT).

  • La IA de machine learning puede analizar flujos casi interminables de datos y detectar patrones sutiles en una fracción del tiempo en que lo haría un ser humano.
  • “A los defraudadores se les da muy bien esconderse. Intentan engañar al sistema en secreto”, dijo Renata Miskell, funcionaria del Departamento del Tesoro, a CNN.
  • “La IA y el aprovechamiento de los datos nos ayudan a encontrar esas pautas y anomalías ocultas y a trabajar para prevenirlas”, agregó.

Una mínima fracción. De acuerdo con un informe publicado en abril por la Oficina de Rendición de Cuentas de Estados Unidos (GAO), las agencias federales pierden entre 233 y 521 mil millones de dólares anuales por fraude. En esos términos, los 4 mil millones recuperados representan una fracción menor del total de pérdidas.

  • Anualmente, el Departamento del Tesoro realiza cerca de 1.400 millones de pagos valorados en más de 6,9 billones de dólares, a más de 100 millones de personas.

Llegada oportuna. La llegada de la IA a la entidad estadounidense no es casual. Durante la pandemia, el fraude financiero se incrementó a niveles no vistos anteriormente: el fraude con cheques aumentó en un 358% desde el inicio del Covid, según datos de CNN.

China lidera en terapia celular: paciente con diabetes tipo 1 vuelve a producir insulina

Panorama general. Por primera vez una terapia logra que una persona que tiene diabetes tipo 1 vuelva a producir insulina de forma natural. La paciente es una mujer de 25 años, que vive en Tiajin, China, ha tenido dos trasplantes de hígado y uno de páncreas fallidos y hoy es parte de un estudio clínico desarrollado por la Universidad de Pekín. La investigación es catalogada como un gran avance médico y una posible cura para la diabetes.

  • En el mundo hay 540 millones de personas con diabetes, según datos de la Federación Internacional de Diabetes: el 10% corresponde a enfermos con diabetes tipo 1.
  • En Chile, cerca del 12% de la población tiene diabetes, la prevalencia ha aumentado en cerca del 50% en los últimos 10 años y es uno de los países con mayor prevalencia de esta enfermedad en Sudamérica.

Las células madre IPSC. La diabetes tipo 1 es una enfermedad autoinmune crónica, que no tiene cura, que no se sabe su origen ni se puede prevenir, solo se puede controlar con inyecciones diarias de insulina. Hasta ahora. Porque este tratamiento con células madre pluripotentes inducidas (IPSC), publicado en la revista Cell, podría revertir esa situación.

  • La técnica consiste en sacar células grasas del cuerpo del paciente, convertirlas en células funcionales productoras de insulina y trasplantarlas al mismo paciente
  • Una IPSC es una célula extraída de cualquier tejido que se ha modificado genéticamente para que se comporte como una célula madre embrionaria.
  • Aplicando una “sopa química”, los científicos pueden hacer que estas células crezcan en diferentes tipos de órganos y tejidos, explica singulatityhub.com.

Buenos resultados iniciales. Si bien la terapia está en fase I de investigación clínica y solo hay tres pacientes siendo tratados con esta técnica, los resultados publicados son más que optimistas para la comunidad científica y ya se habla del tratamiento como una posible “cura” para la diabetes tipo 1.

  • A los tres meses de inyectarle las células IPSC -por el estómago-, el cuerpo de la paciente comenzó a producir insulina y dejó de depender de las inyecciones para controlar los niveles de azúcar en la sangre.
  • Al año no se registraron signos de disminución de la eficacia de las células y pocos efectos secundarios.
  • “Los hallazgos (…) marcan un paso adelante en el logro del potencial de la terapia celular personalizada para tratar la enfermedad”, aseguraron los investigadores en China.

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