Los trabajadores de Google le piden al CEO que impida que el Pentágono utilice la IA en trabajos clasificados
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Google enfrenta presión por parte de sus trabajadores para rechazar el uso militar de su Inteligencia Artificial por el Departamento de Defensa de EE.UU. para trabajos clasificados. Amazon, Meta, Microsoft y Google baten récord de inversión en IA. Revisa cómo tu teléfono puede ayudarte a cocinar mejor.
Trabajadores de Google le piden al director ejecutivo que impida que el Pentágono utilice la IA en trabajos clasificados
Petición. Cientos de empleados de Google enviaron esta semana una carta al director ejecutivo de la compañía exigiéndole que impida al Pentágono utilizar la inteligencia artificial de Google para trabajos clasificados, dos meses después de que el Departamento de Defensa descartara a la empresa rival de IA, Anthropic, por solicitar una restricción similar.
La carta fue firmada por más de 600 empleados de Google, muchos de ellos pertenecientes a su prestigioso laboratorio de IA DeepMind.
En ella se solicitaba al director ejecutivo de la compañía, Sundar Pichai, que no firmara ningún acuerdo con el Departamento de Defensa que permitiera el uso clasificado de la IA de la empresa.
La carta argumentaba que dicho trabajo impediría a los representantes de Google conocer el uso que se le daba a la tecnología de la compañía.
“Queremos que la IA beneficie a la humanidad, no que se utilice de forma inhumana o extremadamente dañina. Esto incluye armas autónomas letales y vigilancia masiva, pero va más allá”, escribieron los trabajadores en la carta.
El escrito también decía que “la única forma de garantizar que Google no se asocie con tales perjuicios es rechazar cualquier carga de trabajo clasificada. De lo contrario, tales usos podrían producirse sin nuestro conocimiento ni capacidad para impedirlos”.
“Papel fundamental”. La carta llega en un momento en que la inteligencia artificial está adquiriendo cada vez más importancia en la guerra moderna, lo que ha generado un debate en la industria tecnológica sobre si las empresas de IA o sus empleados deberían tener voz y voto en cómo las fuerzas armadas utilizan su tecnología.
Los líderes del Pentágono han afirmado recientemente que deben tener libertad para utilizar tecnología de IA comercial para “todos los usos legales”, una frase que, según los funcionarios, permite flexibilidad en diferentes situaciones sin dejar de cumplir con la ley estadounidense y los procedimientos militares.
Pero algunos expertos en IA afirman que tales garantías no son suficientes. A principios de este mes, el presidente Donald Trump amenazó con bombardear “todos” los puentes y centrales eléctricas de Irán, una acción que, según expertos, violaría el derecho internacional.
Los ataques de la administración Trump contra embarcaciones que supuestamente transportaban drogas también han sido cuestionados por expertos en derecho internacional.
“Ya se están perdiendo vidas humanas y se están poniendo en riesgo las libertades civiles, tanto en nuestro país como en el extranjero, debido al mal uso de la tecnología en cuya creación desempeñamos un papel fundamental”, escribieron los empleados de Google en su petición, sin especificar a qué tecnología se referían.
Anthropic, creadora del popular chatbot Claude, vio cómo su tecnología se integraba rápidamente el año pasado en los sistemas militares estadounidenses para ayudar a analizar datos e identificar posibles objetivos.
Sin embargo, en febrero, la empresa fue abruptamente excluida de toda colaboración con el Departamento de Defensa después de que intentara añadir una cláusula contractual para garantizar que su tecnología no se utilizara para la vigilancia masiva ni para alimentar armas autónomas letales.
Anthropic versus Pentágono. El gobierno y Anthropic se enfrentan en los tribunales para determinar si el Pentágono actuó legalmente al cortar el suministro a la empresa.
La disputa de Anthropic con el Pentágono aumentó el escrutinio sobre sus rivales en el campo de la IA, como Google y OpenAI, que proporcionan tecnología de inteligencia artificial al ejército estadounidense.
OpenAI firmó un acuerdo para proporcionar inteligencia artificial para cargas de trabajo clasificadas en febrero, poco después de que el Pentágono rescindiera el contrato con Anthropic.
El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha declarado que confía en que su contrato con el gobierno garantiza que su tecnología no se utilizará para la vigilancia masiva en Estados Unidos ni para armas autónomas letales.
La carta enviada el lunes por empleados de Google cita un informe publicado a principios de este mes por el medio especializado en tecnología The Information , que indicaba que la compañía estaba negociando con el Pentágono un acuerdo similar al de OpenAI.
La carta insta a Google a rechazar cualquier trabajo clasificado para garantizar que su tecnología no se utilice de forma que pueda perjudicar los derechos civiles o humanos.
En la interna. Google tiene un historial de debates internos en lo que respecta al uso militar de su tecnología. En 2018, la compañía decidió no renovar un acuerdo con el Pentágono que permitía el uso de su software de IA para reconocer objetos en imágenes de drones, después de que cientos de empleados firmaran una petición exigiendo el fin de dicho trabajo.
Tras las protestas de 2018, Google se comprometió a que su tecnología de IA nunca se utilizaría para armas ni vigilancia.
Sin embargo, en los últimos años, la compañía ha buscado activamente más contratos militares.
El año pasado, Google eliminó sus restricciones sobre el uso de la IA para armas y vigilancia. En diciembre, firmó un acuerdo con el Departamento de Defensa para que este utilizara su tecnología de IA Gemini.
Gigantes tecnológicos baten nuevo récord de gasto en IA (y no se vislumbra un final)
Inversión récord. En los últimos dos años, Amazon, Google, Microsoft y Meta han batido récords repetidamente en cuanto a la cantidad de dinero que gastan en inteligencia artificial. Este miércoles, los cuatro gigantes lo hicieron de nuevo.
En los primeros tres meses del año, según informaron las cuatro empresas en sus resultados financieros, invirtieron un total de US$ 130.650 millones en gastos de capital, principalmente en centros de datos que impulsan la IA.
Esa cifra, que supuso otro récord, fue más del triple de lo que costó el Proyecto Manhattan para desarrollar bombas nucleares y un 71% superior a lo que gastaron los gigantes tecnológicos en el mismo trimestre del año anterior.
Todas las empresas anunciaron que aumentarían su gasto, alcanzando aproximadamente los US$ 700 mil millones este 2026.
Meta, por ejemplo, elevó su previsión de gasto para 2026 a entre US$ 125 mil millones y US$ 145 mil millones, frente a su pronóstico anterior de entre US$ 115 mil millones y 135 mil millones.
Google también incrementó su proyección a al menos US$ 180 mil millones y afirmó que su gasto sería “significativamente” mayor en 2027.
“Todas las señales que observamos en nuestro propio trabajo y en toda la industria nos dan confianza en esta inversión”, dijo Mark Zuckerberg, director ejecutivo de Meta, en una llamada con inversores.
Los gigantes pueden permitírselo. El gasto mostró cómo las mayores tecnológicas están inmersas de lleno en una era de inteligencia artificial extraordinariamente costosa, que muchas de ellas ven como una oportunidad sin precedentes para volverse mucho más grandes.
Y a medida que la fiebre se intensifica, cada vez son solo las empresas más ricas del planeta las que tienen el dinero para liderar esta carrera.
Eso se debe a que Amazon, Google, Microsoft y Meta siguen dominando negocios centrales que generan enormes flujos de caja, como la publicidad en YouTube o Instagram, las entregas de productos en pocas horas o el uso de excel en oficinas de todo el mundo.
En conjunto, las compañías registraron ventas por US$ 431 mil millones en el trimestre y obtuvieron utilidades por US$ 151 mil millones.
Durante gran parte del año pasado, Wall Street estaba inquieto por si ese gasto tecnológico generaría retornos suficientes, pero algunos inversionistas se han alejado de esos temores.
En parte, esto se debe al reciente éxito de Claude Code, de Anthropic, una herramienta de IA que permite a los usuarios generar código rápidamente sin saber programación y que se ha convertido en un fenómeno.
Este mes, Anthropic señaló que sus ventas de marzo equivalían a US$ 30 mil millones anuales, frente a los US$ 9 mil millones a fines de 2025.
“Las expectativas están subiendo cada vez más”, dijo Arjun Bhatia, quien sigue a las tecnológicas para el banco de inversión William Blair.
Acuerdos. Las mayores tecnológicas también han profundizado sus alianzas con los principales laboratorios de IA, Anthropic y OpenAI, invirtiendo miles de millones de dólares en ellos.
A su vez, Anthropic y OpenAI se han comprometido a gastar cientos de miles de millones en capacidad computacional provista por esos gigantes tecnológicos.
La semana pasada, Google y Amazon anunciaron planes para invertir hasta US$ 65 mil millones combinados en Anthropic, y además suministrarán a la startup al menos 10 gigavatios de potencia computacional, suficiente para abastecer de energía a más de cuatro millones de hogares.
Google y, cada vez más Amazon, también han mostrado avances en el desarrollo de sus propios chips de IA para impulsar este auge. Google ya comenzó a vender sus chips a Anthropic, mientras que Meta anunció la semana pasada un acuerdo multimillonario para utilizar parte de los chips de Amazon.
Inversiones. Amazon invirtió US$43.000 millones en gastos de capital durante el trimestre, principalmente en centros de datos. Su negocio de computación en la nube, que se desaceleró hace un año antes de repuntar recientemente, generó US$ 37.600 millones en ventas, un 28% más que el año anterior.
“Consideramos que esta es una oportunidad verdaderamente única en la vida”, dijo Andy Jassy, director ejecutivo de Amazon, y agregó que la compañía “invertirá una cantidad significativa de capital en los próximos años para aprovechar esa oportunidad”.
Microsoft gastó US$ 31.900 millones en los primeros tres meses del año, un 49% más que el año anterior.
La compañía indicó que es probable que el gasto aumente en el trimestre actual hasta superar los US$ 40.000 millones, con un gasto total en 2026 de aproximadamente US$ 190.000 millones.
Azure, su principal servicio de computación en la nube, y los servicios de IA relacionados crecieron cerca de un 40%, y la compañía afirmó que podría haber aumentado aún más el crecimiento si hubiera contado con mayor capacidad. Prevé que la demanda supere la capacidad de sus centros de datos al menos hasta finales de año.
Google afirmó que su gasto fue de US$ 36.000 millones en el trimestre, más del doble de los US$ 17.000 millones que gastó en el mismo período del año anterior.
El gigante de internet se ha beneficiado de la IA de diversas maneras. Su sistema Gemini AI se ha convertido en la base de Google Search, ofreciendo respuestas rápidas y completas que impulsan a los usuarios a realizar más búsquedas.
Como resultado, Google puede mostrar más anuncios, y además, más relevantes. Según Google, durante los primeros tres meses del año, las ventas de búsqueda, su principal negocio, aumentaron un 19 %, alcanzando los US$ 60.400 millones.
Meta es, en cierto modo, una excepción, ya que su inversión de capital se destina a su propio uso, en lugar de a la computación en la nube que vende a terceros. A medida que se transforma de una empresa de redes sociales a una empresa de inteligencia artificial,
Meta está invirtiendo cantidades similares a las de Amazon y Microsoft. En el trimestre, gastó US$ 19.800 millones, más de la mitad de los US$ 39.000 millones que gastó en todo 2024 .
Temores sobre la IA. La semana pasada, Meta anunció que despediría al 10% de sus empleados , unas 8.000 personas, debido a sus inversiones en IA.
En la conferencia telefónica con inversores del miércoles, Zuckerberg abordó los temores sobre cómo la IA podría reemplazar a las personas en los puestos de trabajo, afirmando:
“Las personas serán más importantes en el futuro, no menos”.
También algunas empresas tecnológicas han justificado su rápido crecimiento argumentando que no pueden satisfacer toda la demanda.
Sin embargo, los analistas advierten sobre los riesgos que implicaría una excesiva dependencia de dos clientes jóvenes: OpenAI y Anthropic.
Cómo tu teléfono puede ayudarte a cocinar mejor
¿Qué quieres cenar esta noche? Con tantos sitios dedicados a la cocina hoy en día, es fácil encontrar recetas para cualquier tipo de dieta. Algunas aplicaciones gastronómicas incluso están usando inteligencia artificial para tareas como hacer inventario de alimentos y sugerir comidas.
Pero incluso si prefieres seguir usando libros de cocina en papel, tu teléfono puede ser útil: desde encontrar una receta hasta ayudarte a preparar el plato. Aquí van algunos consejos.
Escaneando recetas. La gente ha estado escribiendo recetas durante miles de años: piensa en tablillas de arcilla y escritura cuneiforme mucho antes de que “The Joy of Cooking” (uno de los libros de cocina más reconocidos de Estados Unidos) llegara a las estanterías.
Si tienes recetas familiares antiguas escritas a mano en tarjetas, puedes crear tu propia base de datos digitalizada de recetas y guardarla en tu teléfono.
Lo mismo sirve para una receta en una revista o en un querido libro de cocina gastado por el uso; solo utiliza la cámara de tu teléfono para escanearla y guardarla.
En un iPhone, puedes crear archivos PDF con la aplicación Preview o con la aplicación de “notas”:
En Preview, toca “escanear documentos” en la pantalla principal. Los escaneos se guardarán en la app archivos para que los ordenes.
En notas, crea una nueva nota, toca el ícono del clip en la barra de herramientas y elige “escanear documentos”. Puedes crear carpetas en para agrupar tus recetas.
Además, notas tiene una opción llamada “escanear texto” en el menú, que captura fragmentos de texto editable dentro de una nota abierta mientras mueves la cámara sobre la página.
Toca “insertar” para añadir un bloque de texto. (Revísalo y corrige posibles errores, especialmente al escanear fuentes impresas antiguas).
Después, puedes copiar y pegar la lista de ingredientes en una lista de verificación de notas para hacer las compras.
App. La aplicación Google Drive para Android e iOS incluye una herramienta de escaneo. Abre la aplicación, toca el ícono “+” y luego “escanear”, y apunta la cámara hacia la receta que quieres capturar.
Los usuarios de Samsung Galaxy pueden tocar el botón “escanear” en la aplicación de cámara para capturar un documento; su texto puede importarse a una nota desde la aplicación Galería del teléfono.
Ayudantes de cocina. Una vez que entras en la etapa de preparación de alimentos, otras aplicaciones gratuitas pueden ayudarte. La mayoría de las apps de reloj integradas ahora permiten manejar varios temporizadores, lo que resulta útil si estás preparando el plato principal y las guarniciones al mismo tiempo, y cada cosa necesita un tiempo de cocción distinto.
Para configurar manualmente varios temporizadores en iOS 17 y versiones posteriores, abre la app reloj y toca la pestaña “temporizador”.
Ajusta el tiempo que quieres para el primer temporizador y, si lo deseas, ponle un nombre como “asado”.
Toca el botón “iniciar” para comenzar la cuenta regresiva.
Para añadir otro temporizador, toca el botón “+” en la esquina superior derecha y repite el proceso.
Los pasos son similares en la aplicación Reloj de Android. La app Reloj de Samsung para sus teléfonos Galaxy tiene su propia pestaña de Temporizador y un botón “+” para añadir varios temporizadores: toca el ícono “lista”, que está al lado, para mostrarlos todos al mismo tiempo.
Si prefieres una opción manos libres, puedes pedirle al asistente virtual del teléfono que configure temporizadores cuando los necesites. Por ejemplo: “Oye, Siri, pon un temporizador de 25 minutos”.
Aplicaciones avanzadas. Si prefieres una solución integral con una selección de recetas e instrucciones para prepararlas, considera alguna de las completas aplicaciones de cocina disponibles. Algunas de ellas son BigOven, Tasty y muchas más.
La mayoría de las aplicaciones ofrecen contenido básico, pero al suscribirse se añade la biblioteca completa de recetas y otras funciones, como sugerencias de menú personalizadas, la posibilidad de guardar recetas y la ausencia de anuncios.
Utilizar la IA para encontrar recetas que se ajusten a tus ingredientes es una práctica muy popular, como demuestran aplicaciones como Fridge AI, FridgeVision AI y PhotoFridge.
Sin embargo, como con cualquier sugerencia de IA, asegúrate de revisar bien las recetas y los ingredientes antes de ponerte a cocinar.
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