DeepSeek reaparece

La startup china acaba de lanzar -sin publicidad- su versión V3.1, que ya está teniendo buenos comentarios de los usuarios, mientras OpenAI enfrenta cuestionamientos tras el fallido debut de GPT-5 y la ciencia médica avanza en la exploración del uso de estimulación cerebral personalizada para combatir el dolor crónico.

GPT-5 desata críticas y Altman admite errores

Un mal paso. “La cagamos totalmente”. La autocrítica fue de Sam Altman, el CEO de Open AI, pocos días después de haber lanzado el modelo GPT-5. “Creo que arruinamos totalmente algunas cosas del lanzamiento”, dijo a The Verge. Con esto respondió a miles de usuarios que, a través de Reddit y X, reclamaban la falta de calidez e inteligencia emocional del nuevo modelo de ChatGPT en comparación con GPT-4.

• Los usuarios dijeron que “el cambio de GPT-4 a GPT-5 se sintió como ‘perder a un amigo’ y lamentaron el tono ‘frío’ de la nueva versión”, describe Fast Company.
• “Parece que CPT-5 es menos adulador, más ‘negocio’ y menos hablador”, dice la profesora del MIT, Pattie Maes, a Wired.
• Además, el sistema de enrutamiento tuvo fallas técnicas que hizo que GPT-5 pareciera “mucho más tonto”, comentó Altman en The Verge.

El detalle de la inteligencia emocional. La reacción de los usuarios con GPT-4 y en contra de GPT-5 es un tema al que Altman aludió directamente en su cuenta de X: “La gente ha utilizado la tecnología, incluida la IA, de manera autodestructiva. Si un usuario está en un estado mentalmente frágil y propenso al delirio, no queremos que lo refuerce”. Por eso, la nueva versión muestra una “falta de inteligencia emocional”, resume Fast Company.

¿Reducción de costos? Pero más allá de la carga emocional, de acuerdo con The Register, GPT-5 no es un nuevo modelo, sino la mezcla de al menos dos modelos: “uno ligero que puede responder rápidamente a la mayoría de las solicitudes y uno más pesado diseñado para abordar temas más complejos”, que son gestionados por un enrutado. Según la complejidad de la consulta, el sistema decide con cuál modelo responde ChatGPT.

• “El nuevo modelo superior de OpenAI parece ser menos un avance y más una forma de ahorrar costos informáticos”, publica The Register.
• El modelo menos potente es más barato.
• GPT-5 procesa hasta 128.000 tokens (96 mil palabras, aproximadamente), para usuarios Plus. Claude, alrededor de 200.000 y Gemini hasta 1 millón. Esto reduce costos, pero limita el análisis de documentos largos.

Respuesta inmediata. Ante las críticas y fallos, OpenAI implementó medidas rápidas:

• Tras el fallo del enrutador, OpenAI restauró GPT-4.
• Y Altman prometió duplicar en cinco meses la capacidad de procesamiento y aumentar los límites de velocidad.

Un ensayo experimental logra reducir el dolor crónico en un 60 %

Avance científico. Un nuevo estudio de estimulación cerebral profunda acaba de mostrar un gran avance en el tratamiento del dolor crónico (que dura al menos tres meses), prometiendo dejar atrás 50 años de estudios en esta línea que no habían logrado grandes avances. ¿La novedad? La estimulación es personalizada mediante inteligencia artificial que identifica biomarcadores únicos del dolor de cada paciente.

• El equipo de la Universidad de California en San Francisco (UCSF) implantó electrodos en el cerebro de seis pacientes con dolores que no respondían a ningún tratamiento.
• Usaron inteligencia artificial para detectar señales neuronales asociadas al dolor y activar la estimulación solo cuando éstas aparecían.
• En promedio, los pacientes reportaron una reducción del 60 % en el dolor diario, según publicó The New York Times (NYT).

IA para el dolor. Esta investigación, con solo seis pacientes, fue publicada hace unos días y es una de las primeras en aplicar estimulación cerebral que responde a las señales de dolor del paciente en tiempo real. El tratamiento tradicional, en cambio, mantiene el estímulo de forma continua, lo que llevaría a que el cerebro se acostumbre al impulso eléctrico, con la consecuente pérdida de efectividad.

• Los electrodos implantados leen las señales de 14 puntos cerebrales distintos.
• El sistema se ajusta según los ciclos de sueño-vigilia del paciente.
• Funciona como “un termostato para el dolor”, activándose solo cuando detecta señales específicas, explicaron los investigadores a NYT.
• Dos pacientes han dejado completamente los opiáceos desde el ensayo.
• La estimulación personalizada se administra entre 7% y 55% del tiempo, muy por debajo de la estimulación convencional.

Resultados prometedores. Si bien expertos citados por The New York Times advierten sobre las limitaciones de este tratamiento experimental, creen que podría abrir la puerta a terapias menos invasivas. Según Edward Chang, investigador y presidente de cirugía neurológica de la UCSF, identificar los biomarcadores de dolor “podría desbloquear muchas otras terapias”.

• Se estima que el dolor crónico afecta a una de cada cinco personas en el mundo, según la OMS; en Chile afectaría en torno al 32% de la población.
• La FDA solo aprueba hoy esta técnica para enfermedades como Parkinson o epilepsia.

DeepSeek reaparece con nueva versión V3.1

Nueva actualización. La startup china DeepSeek anunció “lo que parece ser una versión actualizada de su modelo de inteligencia artificial V3”, como precisó Bloomberg, a partir de una publicación de la empresa en su grupo oficial de WeChat. Sin mayores antecedentes, DeepSeek puso a disposición de sus usuarios su nueva versión mejorada (V3.1) este martes.

• DeepSeek irrumpió en el mercado en enero pasado desafiando a gigantes como OpenAI, por su código abierto, velocidad y bajo costo.
• Tras esta actualización, las expectativas están en la llegada de su modelo R2, cuyo lanzamiento se ha pospuesto por problemas técnicos, según informó The Financial Times.

Ventana de contexto. Una de las pocas información que dio la startup sobre la nueva versión V3.1 es que tiene una ventana de contexto más larga. Esto quiere decir que “puede considerar una mayor cantidad de información para cualquier consulta determinada”, precisa Bloomberg. Pero los usuarios ya comenzaron a probar esta versión y los sitios especializados han dado luces de algunos de sus cambios.

• DeepSeek V3.1 amplía la ventana de contexto a 128.000 tokens, equivalentes a un libro de 300 a 400 páginas, dice el sitio especializado Androidphoria.
• Obtuvo un 71,6 % en la prueba de programación Aider -examen estandarizado que mide un modelo de IA en distintos lenguajes de programación-, superando a Claude Opus 4, agrega la publicación.

Impacto y alcance. El ascenso de DeepSeek ha sido vertiginoso. Su modelo R1 sorprendió a inicios de 2025 al superar a varios rivales occidentales en métricas estandarizadas, mostrando que la IA china podía desarrollarse con hardware más modesto y a menor costo. En China, en tanto, en solo seis meses su uso se extendió a hospitales, tribunales y departamentos de policía en distintas ciudades, según reportó Gizmodo.

• En Pekín, jueces ya redactan sentencias en segundos con el modelo R1.
• En Shenzhen, la policía lo emplea para identificar fugitivos mediante cámaras de vigilancia, de acuerdo con El Mundo.
• En Fuzhou, hospitales utilizan la IA para traducir diagnósticos a un lenguaje más claro para pacientes.

Mientras los usuarios prueban la V3.1, la expectativa sigue centrada en el futuro lanzamiento del modelo R2, considerado el próximo gran salto tecnológico de la compañía.

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— Ex-Ante (@exantecl) August 15, 2025

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