¿Amazon engañó a 40 mil suscriptores?

Amazon un juicio de la Comisión Federal del Comercio, de Estados Unidos, que la acusa de violar las leyes de protección al consumidor al incluir “patrones oscuros” en su proceso de suscripción y poner trabas en el de cancelación de membresía. Mientras, Apple recibe críticas por el diseño visual de su nueva actualización de software, el IOS26: los usuarios reclaman que causa mareos y fatiga visual. Y en paralelo, modelos de IA revolucionan los pronósticos meteorológicos y tienen el potencial de cambiar los riesgos de la agricultura.

A Apple no le está yendo muy bien

Difícil recepción. “Liquid Glass invita a las críticas”, dice Wired. “El líquido funciona, pero el vidrio está roto”, titula Fast Company. “Liquid Glass ha arruinado totalmente una de las características más importantes del iPhone”, asegura Techradar. “La insoportable monotonía de Liquid Glass”, encabeza The Verge, y Medium concluye: “El Liquid Glass apesta”. A Apple definitivamente no le está yendo muy bien con el mayor cambio estético que ha presentado en años, y que es parte de su última actualización de software, el IOS26.

• Liquid Glass es el rediseño de la apariencia visual de los dispositivos de Apple (iPhone, iPad, Mac y Apple Watch).
• En términos estéticos, la pantalla y menús tienen un efecto de vidrio translucido, que pareciera reflejar y refractar lo que está detrás.
• Incluye animaciones que hacen que los íconos y menús aparenten moverse como si fueran líquidos.
• “En lugar de agudizar el enfoque, con demasiada frecuencia lo enturbia debido a problemas de legibilidad y efectos visuales que distraen”, resume Wired.

Íconos que marean. Entre quienes han actualizado el software, han surgido críticas con respecto a que los íconos parecen inclinados, en particular cuando el fondo de pantalla es oscuro o se usan los temas de íconos “oscuro”, “claro” y “tintado”.

• De acuerdo con varios medios, a partir de este efecto los usuarios de plataformas como Reddit han declarado sentir mareos, fatiga ocular o vértigo.
• Una persona lo describió como “una pesadilla óptica” y otro dijo que lo hacía “sentir borracho”, consignó Techradar.
• Los textos en los botones de los íconos son difíciles de leer, comenta Wired.
• Los efectos brillantes y translúcidos distraen y cansan la vista, agrega la publicación.
• Y las animaciones suaves, aunque bonitas, hacen que el contenido sea menos claro, concluye.

La mirada de los técnicos. De acuerdo con Wired, para los diseñadores y desarrolladores, Liquid Glass es un cambio cargado de contradicciones. Por una parte, hay quienes dicen que Apple está imponiendo sus propias ideas estéticas sin un beneficio obvio. Y por otra, que las animaciones son divertidas y dinámicas, y que ese aspecto es “enormemente exitoso”.

Lo que viene. Hasta ahora Apple no ha dado mayores explicaciones y ya hay tutoriales en internet para reducir los efectos del Liquid Glass. Pero un cambio mayor pareciera lejano.

• “Si los lanzamientos anteriores de Apple nos han enseñado algo, es que tardará meses y años en resolver los principales problemas de Liquid Glass”, dice Fast Company.

¿Amazon engañó a 40 mil suscriptores?

Panorama general. Desde el lunes, Amazon enfrenta un juicio en Seattle, Estados Unidos, que podría redefinir el proceso de suscripción digital. La Comisión Federal del Comercio (FTC) de ese país lo acusó engañar a casi 40 millones de clientes, al ocultar información clave en el registro de suscripción y dificultar la cancelación de la membresía.

• Según la FTC, la compañía liderada por Jeff Bezos registró a millones de compradores en la categoría Prime sin su consentimiento, como consigna Forbes.
• Esto constituiría una violación de las leyes de protección al consumidor.
• De perder el juicio -la demanda fue presentada en 2023-, podría tener que pagar daños y perjuicios por cientos de millones de dólares y multas de hasta 53.000 mil dólares por cada infracción.
• En paralelo, Amazon enfrenta otra demanda de la FTC por ejercer monopolio ilegal. Este caso, de acuerdo con CNBC, será juzgado en febrero de 2027.

Patrones oscuros. La FTC argumenta que la empresa ha usado deliberadamente diseños engañosos de suscripción, “patrones oscuros”, para confundir a los consumidores durante el proceso de compra. De acuerdo con The New York Times, estos consistían en poner enlaces llamativos para suscribirse a Prime y links reducidos y discretos para declinar.

• La empresa, argumenta la FTC, captaba nuevos suscriptores ofreciendo “entrega gratuita el mismo día”, pero no advertía claramente que tomar esa oferta los inscribía en Prime con el consecuente pago mensual.
• Entre 2017 y 2022 Amazon probó hacer cambios en los términos de suscripción, pero los ejecutivos los rechazaron para evitar pérdida de suscriptores.
• Finalmente los implementó en 2022, cuando ya estaba en curso la investigación de la FTC.

La Iliada. En la acusación, se describe que el proceso para cancelar una suscripción en Amazon era descrito internamente como “Iliada” -en alusión a la guerra de Troya-:

• Para terminar con una membresía, los clientes debían “navegar por un proceso de cuatro páginas, seis clics y quince opciones”, publica Fast Company.
• Cada página bombardeaba al consumidor con ofertas y advertencias para disuadir la cancelación
• Decenas de millones de usuarios abandonaron el proceso de cancelación a mitad de camino, consiga Forbes citando información de un funcionario de la FTC.
• Una suscripción Prime en Estados Unidos hoy cuesta 14.99 dólares al mes o 139 dólares al año.

¿Qué dice Amazon? La empresa que tiene más de 200 millones de suscriptores solo en Estados Unidos y que el año pasado registró más de 44 mil millones de ingresos por membresías, ha negado cualquier tipo de irregularidad y ha afirmado que las condiciones de Prime están claramente divulgadas.

 Cómo la IA está revolucionando los pronósticos climáticos

Clima más predecible. Una nueva etapa de modelos de pronósticos meteorológicos basados en IA tiene el potencial de cambiar los riesgos implícitos de la agricultura, riesgos que además han ido aumentando debido al cambio climático. Desde 2022, investigadores de la industria y universidades han desarrollado herramientas que generan pronósticos precisos hasta con dos semanas de anticipación, según un artículo de The Conversation.

• “El pronóstico del tiempo de la IA ha llegado a un momento crucial. Las herramientas que hace solo cinco años eran experimentales, ahora se están integrando en los sistemas de pronóstico del tiempo del gobierno”, dice la publicación.
• En la predicción de temperaturas, modelo como Pangu-Weather y GraphCast han igualado o superado a los sistemas tradicionales.

Más rápido. Los nuevos modelos de IA “aprenden” de grandes volúmenes de datos y entregan pronósticos en minutos, sin requerir computadoras de gran potencia, de hecho, pueden funcionar desde un notebook, a diferencia del método tradicional. Eso permite estimaciones útiles con el suficiente plazo para planificar acciones.

• Los modelos de predicción meteorológica basados en la física utilizados por los principales centros meteorológicos de todo el mundo son potentes pero caros.
• Simulan la física atmosférica para pronosticar las condiciones climáticas que vienen, pero requieren de una gran inversión en infraestructura informática.
• Modelos basados en IA, como FourCastNet, arrojó pronósticos mucho más rápido que los métodos físicos.
• Los sistemas basados en física necesitan miles de horas de CPU para un solo ciclo de pronóstico; los modelos de IA completan lo hacen en minutos usando una sola GPU, consigna The Conversation.

Decisiones anticipadas. La investigación avanza rápidamente hacia aplicaciones prácticas que contribuyen a la toma de decisiones agrícolas. Los científicos están probando modelos de IA para mejorar la predicción de clima extremo, ciclones extratropicales y lluvias anormales.

• Un estudio reciente en la India demostró que cuando los agricultores recibían pronósticos de monzón más precisos generados por IA, tomaban decisiones más informadas sobre plantación.

Los países de bajos ingresos. Actualmente los costos tecnológicos y la demanda de infraestructura para los modelos meteorológicos tradicionales, deja afuera a muchos países de bajo y mediano ingreso. En este contexto, “los modelos basados en IA tienen la ventaja de entregar predicciones precisas y localizadas a una fracción del costo computacional actual”, dice The Conversation.

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¿Hacia dónde va la Inteligencia Artificial?
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— Ex-Ante (@exantecl) September 19, 2025